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微型水質監(jiān)測站通過數(shù)據(jù)整合與智能分析,為水體科學管理提供全流程支持,從日常監(jiān)測到污染預警,再到決策優(yōu)化,形成閉環(huán)管理體系。
其核心是數(shù)據(jù)驅動的管理模式。設備實時采集的水質數(shù)據(jù)(如pH、溶解氧、濁度等)通過無線傳輸至云平臺,平臺自動生成日報、周報及月報,包含最大值、最小值、平均值及超標次數(shù)等統(tǒng)計信息;同時,系統(tǒng)提供空間分布圖與時間趨勢圖,用戶可直觀查看不同監(jiān)測點的水質變化及區(qū)域差異。例如,在某湖泊治理項目中,平臺通過分析歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),夏季西岸溶解氧濃度顯著低于東岸,進一步溯源發(fā)現(xiàn)西岸存在生活污水直排現(xiàn)象,為精準治理提供了方向。
科學管理還體現(xiàn)在智能預警與決策支持功能中。系統(tǒng)根據(jù)用戶設定的規(guī)則(如單參數(shù)超標、多參數(shù)協(xié)同變化)自動觸發(fā)預警,預警方式包括短信、郵件及平臺彈窗;對于復雜污染事件,平臺提供專家診斷模塊,用戶可上傳現(xiàn)場照片、視頻及氣象數(shù)據(jù),系統(tǒng)結合歷史案例庫給出初步處理建議。在某城市河道監(jiān)測中,設備通過預警功能幫助管理部門提前3小時發(fā)現(xiàn)油污泄漏事件,避免了大面積水體污染。
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